Skip to content
Home » จะเกิดอะไรขึ้น ถ้า AI ฉลาดกว่ามนุษย์ ? | machine learning กับ ai

จะเกิดอะไรขึ้น ถ้า AI ฉลาดกว่ามนุษย์ ? | machine learning กับ ai

จะเกิดอะไรขึ้น ถ้า AI ฉลาดกว่ามนุษย์ ?


นอกจากการดูบทความนี้แล้ว คุณยังสามารถดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายที่เราให้ไว้ที่นี่: ดูเพิ่มเติม

คนใฝ่รู้ปัญญาประดิษฐ์เทคโนโลยี จะเกิดอะไรขึ้น หากสักวันหนึ่ง AI ได้พัฒนาไปถึงจุดที่เหนือกว่ามนุษย์ทุกๆ ด้าน โลกจะมีหน้าตาเป็นอย่างไร และมนุษยชาติจะยังมีความจำเป็นอยู่หรือไม่?

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
ติดตาม ยูทูป คนใฝ่รู้ Studios : https://bit.ly/2wmnMMQ
ฝากติดตามผ่าน FB : https://www.facebook.com/konfairoo/
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
MORE VIDEO ➡️ https://goo.gl/TJWugW
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
▬▬▬▬▬▬▬
My PLAYLISTS
▬▬▬▬▬▬▬
มนุษย์ต่างดาว / UFO / ความเชื่อเรื่องลี้ลับจากทั่วโลก
➡️ https://goo.gl/yEMjjm
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ / เทคโนโลยี และนวัตกรรมล้ำสมัย
➡️ https://goo.gl/KTPgmo
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
รู้ทันโลก
➡️ https://bit.ly/2wcjAA4
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
╔═╦╗╔╦╗╔═╦═╦╦╦╦╗╔═╗
║╚╣║║║╚╣╚╣╔╣╔╣║╚╣═╣
╠╗║╚╝║║╠╗║╚╣║║║║║═╣
╚═╩══╩═╩═╩═╩╝╚╩═╩═╝
☆┌─┐ ┌─┐☆
 │▒│ /▒/
 │▒│/▒/
 │▒ /▒/─┬─┐
 │▒│▒|▒│▒│
┌┴─┴─┐┘─┘
│▒┌──┘▒▒▒│
└┐▒▒▒▒▒▒┌┘
 └┐▒▒▒▒┌┘
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

จะเกิดอะไรขึ้น ถ้า AI ฉลาดกว่ามนุษย์ ?

AI, Machine Learning,Deep Learning คืออะไร?


AI(Artificial Intelligence), Machine Learning,Deep Learning
คืออะไร ต่างกันอย่างไร? เล่าย่อๆ แบบเร็วๆ

ใน AI หรือปัญญาประดิษฐ์ (สมอง)
จะมีการเรียนรู้จากข้อมูล คือ Machine Learning ที่มนุษย์จัดประเภทข้อมูลไว้ให้ก่อนแล้ว
หรือจะมีการวิเคราะห์ที่ลึกกว่า คือ Deep Learning ที่ค่อยๆ จำแยกประเภทข้อมูลได้เองตามประสบการณ์ (เสมือนเซลล์สมองมนุษย์ ที่ค่อยๆพัฒนาตั้งแต่เด็กจนโต)

ผิดพลาดอย่างไรขอโทษด้วยนะครับ ^^

ข้อมูลเพิ่มเติม
https://ahead.asia/2018/05/17/aimachinelearningdeeplearning101/
https://www.gable.com/digitalreview/deeplearning/
https://blog.finnomena.com/deeplearning%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3%E0%B8%AD%E0%B8%B2%E0%B8%8A%E0%B8%B5%E0%B8%9E%E0%B9%84%E0%B8%AB%E0%B8%99%E0%B8%88%E0%B8%B0%E0%B8%95%E0%B8%81%E0%B8%87%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B8%9A%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%87499c250784a1
🙏🙏🙏
Donate (BTC address bitcoin )
3B3x2mGN4ohfPhosrjTwt13C4aPgS1483T

AI, Machine Learning,Deep Learning คืออะไร?

Tìm hiểu về ngành Data, AI/Machine Learning cùng anh Cảnh Grab Singapore


Hôm nay, mình có mời anh Cảnh Trần Senior Data Engineer chia sẻ với các bạn về ngành Data/AI/ML nha. Anh Cảnh sẽ chia sẻ về lộ trình học, công việc và những thứ hay ho cần có để theo ngành này nha.
Các bạn cũng có thể theo dõi blog của anh Cảnh tại https://dataguystory.com hoặc https://fb.com/dataguystory nhé
Mua Áo thể thao Maxcool tại: https://bit.ly/3ehj876
Mua cả tủ đồ Coolmate: https://bit.ly/347yx64
Nhập mã \”HOANG50\” giảm ngay 50k cho đơn hàng trên 350k
Nhớ subscribe cho mình nhe: https://bit.ly/codedaotube\r
\r
Channel Tôi Đi Code Dạo là nơi mình chia sẻ những kiến thức, kinh nghiệm về ngành lập trình mà mình đạt được trong quá trình làm việc. Những kiến thức này sẽ biến các bạn từ một coder trở thành developer lập trình viên thứ thiệt.\r
Nhớ ghé thăm và subscribe channel để xem clip mới vào 8H TỐI T3 VÀ T6 hàng tuần nha!\r
\r
Ghé thăm mình tại:\r
Blog: https://toidicodedao.com/\r
Fanpage: https://www.facebook.com/toidicodedao/

Tìm hiểu về ngành Data, AI/Machine Learning cùng anh Cảnh Grab Singapore

Khác nhau giữa trí tuệ nhân tạo (AI), Machine Learning và Deep Learning |Tri thức nhân loại


trithucnhanloai trituenhantao AI
Trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hay AI (tiếng Anh: Artificial Intelligence), đôi khi được gọi là trí thông minh nhân tạo, là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên được con người thể hiện. Thông thường, thuật ngữ \”trí tuệ nhân tạo\” thường được sử dụng để mô tả các máy móc (hoặc máy tính) bắt chước các chức năng \”nhận thức\” mà con người liên kết với tâm trí con người, như \”học tập\” và \”giải quyết vấn đề\”.
Học máy (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống \”học\” tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. Ví dụ như các máy có thể \”học\” cách phân loại thư điện tử xem có phải thư rác (spam) hay không và tự động xếp thư vào thư mục tương ứng. Học máy rất gần với suy diễn thống kê (statistical inference) tuy có khác nhau về thuật ngữ.
Học máy (máy học) có liên quan lớn đến thống kê, vì cả hai lĩnh vực đều nghiên cứu việc phân tích dữ liệu, nhưng khác với thống kê, học máy tập trung vào sự phức tạp của các giải thuật trong việc thực thi tính toán. Nhiều bài toán suy luận được xếp vào loại bài toán NPkhó, vì thế một phần của học máy là nghiên cứu sự phát triển các giải thuật suy luận xấp xỉ mà có thể xử lý được.
Học máy có hiện nay được áp dụng rộng rãi bao gồm máy truy tìm dữ liệu, chẩn đoán y khoa, phát hiện thẻ tín dụng giả, phân tích thị trường chứng khoán, phân loại các chuỗi DNA, nhận dạng tiếng nói và chữ viết, dịch tự động, chơi trò chơi và cử động rôbốt (robot locomotion).
Học sâu (tiếng Anh: deep learning) là một chi của ngành máy học dựa trên một tập hợp các thuật toán để cố gắng mô hình dữ liệu trừu tượng hóa ở mức cao bằng cách sử dụng nhiều lớp xử lý với cấu trúc phức tạp, hoặc bằng cách khác bao gồm nhiều biến đổi phi tuyến.
Học sâu là một phần của một họ các phương pháp học máy rộng hơn dựa trên đại diện học của dữ liệu. Một quan sát (ví dụ như, một hình ảnh) có thể được biểu diễn bằng nhiều cách như một vector của các giá trị cường độ cho mỗi điểm ảnh, hoặc một cách trừu tượng hơn như là một tập hợp các cạnh, các khu vực hình dạng cụ thể, vv. Một vài đại diện làm khiến việc học các nhiệm vụ dễ dàng hơn (ví dụ, nhận dạng khuôn mặt hoặc biểu hiện cảm xúc trên khuôn mặt) từ các ví dụ. Một trong những hứa hẹn của học sâu là thay thế các tính năng thủ công bằng các thuật toán hiệu quả đối với học không có giám sát hoặc nửa giám sát và tính năng phân cấp.
Các nghiên cứu trong lĩnh vực này cố gắng thực hiện các đại diện tốt hơn và tạo ra các mô hình để tìm hiểu các đại diện này từ dữ liệu không dán nhãn quy mô lớn. Một số đại diện được lấy cảm hứng bởi những tiến bộ trong khoa học thần kinh và được dựa trên các giải thích của mô hình xử lý và truyền thông thông tin trong một hệ thống thần kinh, chẳng hạn như mã hóa thần kinh để cố gắng để xác định các mối quan hệ giữa các kích thích khác nhau và các phản ứng liên quan đến thần kinh trong não.
Nhiều kiến trúc học sâu khác nhau như mạng neuron sâu, mã mạng neuron tích chập sâu, mạng niềm tin sâu và mạng neuron tái phát đã được áp dụng cho các lĩnh vực như thị giác máy tính, tự động nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng âm thanh ngôn ngữ và tin sinh học, chúng đã được chứng minh là tạo ra các kết quả rất tốt đối với nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Ngoài ra, học sâu đã trở thành một từ ngữ thời thượng, hay một thương hiệu của mạng neuron.

See also  RSU News Talk : แนวโน้มการท่องเที่ยวไทย ปี2560 โดย วีระศักดิ์ โควสุรัตน์ | แนวโน้มการท่องเที่ยว 2560 | หน้าข้อมูลร้านอาหารในประเทศไทย

Giới thiệu sách hay nên đọc:
“LIFE 3.0 LOÀI NGƯỜI TRONG KỶ NGUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO“ bàn về Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) và những ảnh hưởng của nó tới đời sống con người. Dưới đây là Link của cuốn sách.
https://go.isclix.com/deep_link/5274157591407746955/5259788228080443058?url=https%3A%2F%2Fnewshop.vn%2Flife30loainguoitrongkynguyentrituenhantao.html\u0026utm_campaign=LIFE+3.0++LO%3FI+NG%3F%3FI+TRONG+K%3F+NGUY%3FN+TR%3F+TU%3F+NH%3FN+T%3FO

Tặng cho Tri Thức Nhân Loại ly cà phê để ủng hộ kênh làm nhiều phim khác tốt hơn:
unghotoi: https://unghotoi.com/trithucnhanloai
PayPal: https://www.paypal.com/paypalme2/TriThucNhanLoai

Xem thêm các video khác của Tri Thức Nhân Loại bằng đường dẫn dưới đây:
https://www.youtube.com/channel/UCWE41Zsrn21LJ5yFwQROjg
Vui lòng nhấn nút Đăng Ký phía trên để có thể nhận được thông báo về các video mới nhất.

Phim \”Sự khác nhau giữa trí tuệ nhân tạo, máy học và học sâu\” hoặc \”Sự khác nhau giữa Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) và Deep Learning (DL) Bản quyền thuộc kênh: Tri Thức Nhân Loại
Like our Facebook page::
https://www.facebook.com/TriThucVietNam/
Follow us on Twitter:
https://twitter.com/LoaiTri
Follow us on Blogger
https://trithucnhanloai.blogspot.com
Follow us on Tumblr
https://trithucnhanloai.tumblr.com/
Thiết kế hình ảnh: Cỏ Picture
https://www.facebook.com/copicture

Khác nhau giữa trí tuệ nhân tạo (AI), Machine Learning và Deep Learning |Tri thức nhân loại

Stock Price Prediction Using Python \u0026 Machine Learning


Stock Price Prediction Using Python \u0026 Machine Learning (LSTM).
In this video you will learn how to create an artificial neural network called Long Short Term Memory to predict the future price of stock.
Disclaimer: The material in this video is purely educational and should not be taken as professional investment advice. Invest at your own discretion.

NOTE: In the video to calculate the RMSE I put the following statement:
rmse=np.sqrt(np.mean((predictions y_test)2))
When in fact I meant to put :
rmse=np.sqrt(np.mean(((predictions y_test)2)))
You can use the following statements to calculate RMSE:
1. rmse =np.sqrt(np.mean(((predictions y_test)2)))
2. rmse = np.sqrt(np.mean(np.power((np.array(y_test)np.array(predictions)),2)))
3. rmse = np.sqrt(((predictions y_test) 2).mean())
Please Subscribe !
⭐Get the code here⭐:
https://www.patreon.com/computerscience
\r
▶️ Get 4 FREE stocks (valued up to $1600) on WeBull when you use the link below and deposit $100 or more:
https://act.webull.com/kolus/share.html?hl=en\u0026inviteCode=LR6VIpFiAkPe
▶️ Earn $10 in Bitcoin by signing up with BlockFi and depositing $100 or more:
https://blockfi.com/?ref=e5b523e0
\r
⭐Please Subscribe !⭐
⭐Support the channel and/or get the code by becoming a supporter on Patreon:
https://www.patreon.com/computerscience
⭐Websites:
► http://everythingcomputerscience.com/
⭐Helpful Programming Books
► Python (HandsMachineLearningScikitLearnTensorFlow):
https://amzn.to/2AD1axD
► Learning Python:
https://amzn.to/3dQGrEB
►Head First Python:
https://amzn.to/3fUxDiO
► CProgramming :
https://amzn.to/2X0N6Wa
► Head First Java:
https://amzn.to/2LxMlhT\r
StockPrediction Python MachineLearning

See also  การทำงานของเครื่องยนต์ไอพ่น Turbo Jet Engine ว่าทำงานอย่างไรสงสัยไหม ?? | ทํา ไม เครื่องบิน ถึง บิน ได้

Stock Price Prediction Using Python \u0026 Machine Learning

นอกจากการดูหัวข้อนี้แล้ว คุณยังสามารถเข้าถึงบทวิจารณ์ดีๆ อื่นๆ อีกมากมายได้ที่นี่: ดูวิธีอื่นๆWiki

Leave a Reply

Your email address will not be published.